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近几年，随着计算机、IT、互联网这几个领域的协同发力，大数据以及相应的数据处理技术也迎来了新的发展契机。随着2015年中央9号文件的发布，新一轮电改正式拉开序幕，电力市场逐渐打断垄断，售电这个行业也日渐兴起。
（文章来源：售电星星 作者： 叶海敏 ID: zcm32597）
数据时代的背景意义
几十年来，计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。大数据以其宏大的规模，揭示着更加客观、普适、不易发现的潜在规律，在生活中也发挥出更大的作用。
数据分可以将数据转化为可用的有效信息帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
数据挖掘可以通过对有效信息的分析，了解数据中存在的规律，以及利用数据的变化特征和走向趋势，预测数据的变化方向和发展状态。
数据技术在售电公司的应用
电改推动下，售电市场的打开，售电市场介入到电厂与用户之间，发挥自身的作用，发挥其协调效应，实现资源的优化配置。
售电业务
售电业务是售电公司的支柱型业务。作为产和用的中间环节，售电公司既需要做到对用户的电力需求分析，也需要对电力供应进行分析。①在用户需求分析中，需要基于用户的历史用电数据，综合考虑行业、气象、地区经济、关联产业等因素，预测用户的负荷需求，以指导售电公司制定购电量。同时，②结合发电成本收益数据，电力市场数据等，对电力供应情况的相关数据进行分析，获取发电预测数据，以制定更加高效的购电和电能供应方案。
在售电中，还有一块业务——电力营销。其中包括电力产品的宣传、销售，合同管理，电费结算、用户管理等。为了更好地实现电力营销业务，③可以综合用户的用电量、用电行为等数据信息，分析用户的用电行为特征及偏好，以更好地进行相关的电力营销工作。
配电业务
配电业务依托于特定的资产，更多定位于保护性业务。在此项业务中，相关设备的维护与管理是重点。过于频率的维护会造成人力成本的无谓投入和设备的使用寿命的缩短，过于稀松的维护又会让故障发生概率显著提高。④而在积累了足够多的设备数据之后，可以利用数据技术，更精准、宏观的掌握设备的故障规律，实现故障前的特征辨别，高效地完成设备的维护与检修等相关工作。
用电业务
用电业务属于面向用户的服务型业务。在这里，我们主要分析需求侧响应增值服务业务。需求侧响应是负荷对于电价的直接反馈，而电价又是用户用能的反映指标，二者相互影响。⑤需求响应增值服务业务的开展需要售电公司对于电价及用能有良好的掌握及预测，所以就需要相关数据技术的支持，在相关数据的特征分析基础上，完成对用户用能和电价的特征把握及未来预期，制定利益更大的增值服务方案。
小编认为，在数据价值日益提升的当下，数据逐渐成为各行各业新的突破口的增长点，不管是什么行业都不能忽视大数据的重要性。尤其在在竞争激烈的电力行业，谁能够抓住大数据带来的信息优势，谁才更有机会迅速发展起来。因此售电公司应积极收集多源数据，打造大数据平台，并充分利用大数据分析规律，预测走势，精准营销，实时优化，更好地开展业务。
