技术 | 基于神经网络的热电联产机组热负荷和电负荷预测

针对热电联产机组每年发电计划制定及调整期间，地方电厂以满足供热为由频繁要求调整计划的现象，本文提出一种以热定电的电负荷预测方法。该方法基于地方热负荷，对要求调整发电计划的电厂进行热负荷假设检验提取，并用 Elman 神经网络方法预测热负荷，最后采用灰色神经网络方法来确定电厂发电量。该方法对于确定热电联产机组发电计划、控制购电成本具有重要的意义。