聊聊数据可视化

1． 什么是数据可视化呢？

我这里就不放百科的解释了，说说我自己的理解吧，就是将数据用图展示出来。

2． 为什么要用图来展示数据呢？

我现在给你一个表格，里面的数据是某个公众号在某个时间点来自不同省份的用户数。

现在请你告诉用户数最多的三个省份和用户数最少的三个省份，3秒钟内给我答案，你可以吗？

这样给你看数据呢？

那我不仅仅关注排名情况，我还希望看看粉丝分布的地理特征呢？

我想已经说明白了，为啥要进行数据可视化（用图来展示数据）了吧！

3．数据可视化的难点是什么？

我认为数据可视化的难点在于选择合适的图表类型去展示数据。对应于这个难点，我后面会连载所有我见过的图表，它们与数据的对应关系的文章，这是图表类型选择的基础知识。

4． 用什么软件做数据可视化？

可用于做数据可视化的软件非常多，我们经常用的 Excel 就可以啊，特别是最新版的Excel2016，像微软家的Power BI 也能用。还有数据分析领域使用较多的R语言，Python 都支持丰富的图表类型。但是如果你没有编程基础，又想短时间内用到数据可视化，那必须得选择Tableau 啊，我在这里强烈推荐大家使用这款工具。这款工具非常成熟，不用自己考虑美化问题，它已经帮助你解决这些问题了，它还可以和数据库系统，Excel，R，Python 等工具打配合，大大提高数据分析过程中的效率。

这里提一下，由于数据可视化相关内容连载过程中会大量使用 Tableau，感谢tableau官方给我延长了试用期限。

5． 关于图表美化，该怎么去做？

图表的美化构建在合理的图表类型选择基础之上，关于图表美化，我也没有太多的心得，唯一要分享给大家的是——在灵活掌握数据和图表的映射关系的基础上，去模仿。比如经济学人的图表，麦肯锡的图表。

6． 可视化软件如何与数据分析中重要的角色——数据库打交道

数据库——像常见的 MySQL，SQLserver，oracle，是数据分析中的利器，甚至有的公司就是用SQL来做数据分析，那么数据可视化分析如何跟数据库打交道呢？难道从数据库中导出，再导入？这太低效了。直接把数据可视化软件与数据库进行连接，才是高效进行分析的正确姿势。