从美国过去十二个月的搜索数据可以看到,Keras 的搜索热度大于 PyTorch。
而在搜索框架之后,大家究竟会展开哪些相关查询呢?
基于全球过去三年间的搜索数据,可以看到,TensorFlow 相关查询排名前三的热词分别是:
python tensorflow
tensorflow machine learning
tensorflow github
Keras 相关查询排名前三的热词也涉及到 TensorFlow,分别是:
keras python
tensorflow keras
tensorflow
就连 PyTorch 排名前三的热词也与 TensorFlow 相关,分别为:
pytorch github
lstm pytorch
tensorflow
结合以上各类统计数据,足以证明 TensorFlow 目前在各类深度学习框架中的统治地位。从过去一年间的更新来看,谷歌一直在增强 TensorFlow 的易用性和高效性,如今年推出的 Swift for TensorFlow,将 TensorFlow 计算图与 Eager Execution 的灵活性和表达能力结合在一起,同时还注重提高整个软件架构每一层的可用性。
此外,还推出 TensorFlow 中文社区论坛,提供技术问答、教程分享、案例展示等多个栏目,旨在推进 TensorFlow 在中国的发展。
当然,对于深度学习框架的使用之争一直没有停止过,Keras 和 PyTorch 目前也均有相当庞大的社群。
究竟哪个框架好用,各个框架的优劣在哪里?雷锋网 AI 研习社社区中有包含各种框架的各类干货教程,相信你看完之后,势必会 pick 到最适合自己的深度学习框架。