技术
另外，在HBase上同时支持了全局二级索引和本地二级索引。使用户可以在多列上建立索引，简化了业务的设计，提升了请求效率，降低了使用成本。
三、跨集群分区拷贝
HBase上通常承载着海量的数据，而在日常生产过程中，随着业务的发展和公司数据中心的规划等原因，这些海量数据需要经常搬迁，这通常对于运维来说是一个非常头疼的问题。来自阿里的HBase社区Committer正研，分享了阿里跨集群分区拷贝的场景和成熟解决方案。
正研首先介绍了在阿里内部常见的需要数据拷贝的场景，比如说新建数据中心，HBase集群需要整体搬迁到新的机房;又比如说不同机房内的HBase集群的增量数据同步，可以用replication来解决，但是对于存量数据，目前还没有比较高效的方案;另外还一个常见场景就是数据恢复，而传统的HBase备份还原工具都没法控制数据恢复的范围。
因此，阿里研发了Range Data Copy功能内置在HBase中，提供了一个简单高效，而且能够自动处理各种错误情况和灾难恢复的数据拷贝功能，使用这个功能拷贝一张200TB的表到另外一个集群，所需时间不到5小时。
四、读写链路优化
在阿里使用HBase的过程中，对HBase本身做了非常多的读写性能优化。来自阿里的HBase社区PMC绝顶和Committer天照，一起给大家分享了阿里在这方面所取得的一些成果。
1、使用Netty替代HBase原生的RPC server，大大提升了HBaseRPC的吞吐能力，降低了延迟 ;
