技术
风能是目前最有发展前景的可再生能源。随着风力发电技术的不断成熟，风电行业迅速发展，各大风电开发商开始关注和抢占风资源。利用测风塔测量风资源，是获取第一手风能资源资料的主要途径。如何科学地管理风电前期的测风项目，保证测风塔测风数据的数据质量，提高风资源数据的分析设计能力，以及精准地评估投资收益，成为了风电前期开发最迫切的需求。
风电行业正在由粗放式的高速发展向精细化信息化管理的方向转变。不过，信息自动化的步伐还明显跟不上行业发展的需要。特别在前期开发阶段，对风资源数据的管理和分析，普遍存在以下问题：
数据量大，人工管理弊端多
测风塔数量不断增加，地域分布愈加宽广，传统的人工使用桌面工具的方式难以做到对测风数据的宏观把握以及对数据的统一采集处理分析，分析经验的积淀和共享也越来越困难。
忽视数据挖掘，数据丢弃严重
传统的前期风资源数据分析工作，缺乏大数据思维，大部分项目的数据及分析结果仅供本次使用，之后即被丢弃，无法将数据整合进行价值的深度挖掘。
设备信息化管理程度低，缺乏有效监控
由于环境交通等因素，测量设备的运行状态通常缺乏有效的监控，发生故障后通常不能及时发现，导致测量数据中断和缺测，严重影响数据质量。
测风数据格式多样，统一处理困难
测风塔厂商众多，测风数据格式多种多样，为数据的统一处理带来了极大的不便。
恶劣环境干扰，数据质量降低
测风塔所处自然环境通常较为恶劣，外界的干扰常常造成异常数据，对异常数据的处理耗费大量的时间和人力成本，标准的不统一还会造成处理结果的差异。
数据分析自动化程度低，分析质量参差不齐
风资源数据分析自动化程度低，人工处理的工作量大，出错几率高。分析报告的专业性和准确性，很大程度上依赖于工程师的素质和责任心。
数据安全性无保障
测风数据是投资决策的重要依据，数据的损坏和泄露，很可能导致投资机会的流失。因此，数据安全性至关重要。
综上所述，一套科学高效的风资源数据管理平台对于提高测风数据质量和风资源分析水平、保障投资决策有效性和提升企业竞争力，都有重要意义。
风度数据云平台，基于新能源环境大数据，依托环境参数测量分析能力，结合IT技术优势，集成以往丰富的人工数据处理经验，为客户提供了一套包含项目维护管理、设备状态监控、数据自动采集、质量智能识别、数据弥补订正、风资源分析计算、发电收益分析和个性化专业报告等功能的流程化数据综合平台。
风度数据云平台的实现，融合了项目管理、环境数据测量、大气科学、中尺度模式计算和风资源分析等各个专业的相关知识和技术，在行业应用中处于领先地位。平台的功能结构如下图所示：
风度数据云平台从根本上规范和优化了风电前期数据处理分析过程，解决了跨专业分工协作的瓶颈，极大简化了人员的重复劳动，提高了工作效率，真正意义上实现了风资源处理分析工作的自动化，为客户从宏观到微观全方位把握和洞察风资源提供了强有力的支撑。此外，通过平台化的数据管理，风度平台能够将风电前期的大量基础数据和工作经验积累沉淀，形成风资源相关的专业数据仓库，为风资源大数据挖掘以及企业知识技能的传承提供了强有力的平台基础。
风度数据云平台主要为风电前期工作提供数据服务，针对不同的使用者类型，产品价值表现在以下几个方面：
风电投资的决策者：能够从宏观上及时掌握全体项目的风资源情况，及时进行投资战略方向的调整，提高投资决策的成功率，为企业带来更高的收益水平。
测风项目的管理和维护者：完善的项目资料管理，全面的项目资产运行状态监视，及时的运维报警提醒，使管理者能够在缺乏有效通讯手段的条件下，借助平台的数据分析引擎，更科学地管理测风项目，密切把握项目资产状态，提升运维自动化水平，保障数据完整率和质量，提高分析结果的有效性和代表性，精准指导投资收益测算。
环境资源数据的管理者：平台兼容各种实时/非实时环境资源数据，通过高扩展性的大数据架构，结合权限控制和数据灾备，实现一站式数据采集、海量存储、安全控制的大数据自动化解决方案，彻底解决传统的人工数据收集和整理方式的困扰，以及各专业分工协作的极大沟通成本和安全隐患，使数据管理水平达到一个新的高度。
环境资源数据的分析者：智能高效的数据清洗算法，丰富灵活的数据弥补方式，简单便捷的数据订正过程，专业全面的数据分析工具，规范标准的资源分析报告编制，极大降低了资源数据分析工作的难度，简化了耗时耗力的数据前期处理过程，通过优化的工作流程，有效保证了数据分析质量，让人人都能迅速成为风资源分析专家。
根据以上使用者类型，风度数据云平台的目标客户主要集中在以下几类：
五大四小及其他发电集团：集团总公司侧重投资决策和收益分析；各个省级分公司侧重项目管理维护、测量数据管理和资源分析等业务环节；风电场侧重测风塔的实时数据管理，支撑功率预测、能效评估、生产考核等辅助系统的需要。
风机厂商：以服务于营销体系为目标，整合中
