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一种面向微电网综合能量管理的分层多目标优化方法

2018-07-27 11:01:11 来源:网络 评论:0 点击:

摘要: 本发明涉及一种面向微电网综合能量管理的分层多目标优化方法,首先是数据采集,而后在模型建立时明确目标函数和约束条件;初始化过后则通过评价得到一个最佳个体,通过排序对较差个体进行不包含负荷数据的同化,加速收敛;而后进行两次变异,变异采取的是隔离交叉变异,这一过程是负荷调度以及储能、各电源调度,调度完成后进行种群评价和排序,选出一个代表性负荷调度最佳个体;接着通过负荷调度最佳个体对其他个体仅进行负荷数据同化,而后再进行一次变异交叉,之后再对种群进行评价和排序,挑选一个代表性最佳个体。接着检查是否完成迭代,若没有则再循环;若完成,则输出一个供参考的调度方案。本发明能够在满足能量管理各方面需求。技术领域

本发明涉及微电网能量管理技术领域,特别是涉及一种面向微电网综合能量管理的分层多目标优化方法。

申请人 东华大学

发明人 李征 李利明 陈佳瑜 田星星

背景技术

分布式能源以微电网的形式运行能够提高其利用率,微电网的建设能够用于缓解海岛和偏远地区用电问题,并且能够在电网故障时保障关键负荷供电稳定。而通常微电网中有多种电源,通过协调调度能够提升可再生能源利用率,降低微电网对电网的冲击,甚至参与电网的调度,缓解电网的压力。如今微电网的能量管理通常围绕经济调度、环境成本或者负荷侧资源进行优化,没有体现电网调度的供需互动思想。针对供需两侧互动的研究较少,部分对供需两侧优化的研究考虑不够全面,并且未针对供需两侧优化提供一种能够应对这种复杂调度问题的解决方法,一般算法处理时因搜索空间过大极易陷入局部最优解。

微电网能量管理优化算法多以加权形式的单目标算法和多目标优化算法为主,在面对复杂微电网能量管理优化时因搜索空间过大,收敛速度慢,容易陷入局部最优解。而一般分层多目标算法特点是在上层目标的优化解集上进行下一层目标优化,直到各层目标优化完结束,能够压缩搜索空间。但若各层目标存在关联,则有可能因某层目标虽然达到最优却影响其他目标,最终无法保证全局寻优能力。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种面向微电网综合能量管理的分层多目标优化方法,能够提升微电网运行经济效益,减小环境污染,提高负荷平滑度,降低并网运行时对电网的冲击。

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